ИИ-менеджер по работе с базой и клиентами в Телеграм

Первая попытка

Вторая попытка

Третья попытка

Я вернулся к проекту спустя несколько месяцев. Я хочу его закончить, но мне сложно это дается. Это происходит, потому что в проекте много функционала, это в целом сложная задача, где много нюансов и деталей.

Цель проекта — автоматизировать общение с базой лидов и клиентов.

Лидам и клиентам нужно напоминать о себе. Лиды забывают ответить, клиенты забывают о тебе на следующий день.

Напоминать нужно не шаблонно, а с личным подходом, обращаться по имени, напоминать контекст общения.

Кроме этого нужно саму базу пополнять. Для этого из телеграма нужно выгружать все в Notion. Это рутинная работа, которую хочется передать другому.

Напоминаем себе о функциях

До этого я работал с Cursor. В этот раз я решил взять подписку за Claude Code за $ 100, чтобы наконец закончить эту задачу и отбить с новых заказов эту подписку.

В Claude Code реализована интересная функция — Claude.md. Это файл, где лежат инструкции для нейронки, правила и описание проекта.

Я попросил сделать этот файл и описать все то, что лежит внутри проекта. Потому что я уже не помню.

Он создал папку docs и внутри 3 файла. Один про архитектуру и файлы, другой про изменения, третий про статус проекта.

architecture — тут лежит описание всех технологий и описание работы файлов. Я хоть могу понять и вспомнить, что я там натворил с Cursor.
changelog — здесь последние изменения в проекте, что и какого числа было изменено.
project_status — здесь план по проекту и отметки чебоксами, что выполнено, что осталось

План по работе

Моя проблема в том, что я хочу сделать из этого менеджера гребаный комбайн многих функций. Каждая функция с виду простая, но когда начинаешь зарываться в детали, все становится сложнее.

Моя цель сейчас, отсечь лишнее и оставить какую-то одну функцию, проработать её, закончить и выложить. на сервер, чтобы она работала автоматически. Чтобы сработало хоть небольшое позитивное подкрепление.

Потому что я много часов потратил на разработку всего этого функционала без результата. Поработал, словил дофамина, в результате — пшик.

Описание функционала

С нейронками написание кода уходит на второй план. В большей части ботов я не знаю, что в коде. Это наводит нас на важную работу — принятие решений.

Нужно решить, что, как должно работать. Определить важный и неважный функционал.

Этим и займемся.

Создаем отдельный файл и начинаем туда описывать всю свою работу с клиентами. Исходя из этого текста мы в дальнейшем сможем понять, что, где и как нам нужно автоматизировать.

После этого надо было собрать в кучу промты ассистентов из openai. Чтобы claude code видел все, что я сделал по проекту.

Я создал отдельный файл и указал там все промпты ассистентов.

Определение первой функции

Надо определиться, какая функция должна быть первой.

Самая важная функция — функция напоминания. Именно там лежат деньги: клиент вспомнил обо мне → понял, что хотел мне передать работу → заказ → деньги.

Но это конечная цель ИИ-менеджера, конечный результат.

Глобально я разделил бы работу нашего менеджера на 3 части:

Добавление в базу с анализом
Проверка, кому надо написать
Формирование и отправка сообщения
Фоновый анализ диалогов, которые обновились

Первый шаг: добавление контактов из телеграма в ноушн.

У меня сейчас много функций анализа диалога лежат отдельно.

Хотя их можно объединить изучение диалога:

Берем Username
Берем имя аккаунта
Берем дату последнего сообщения
Определяем форма обращения
Проверяем на игнор
Анализируем первые и последние 20 сообщений
Понимаем work tag, по какой теме работали
Смотрим результат работы, как поработали
Определяем статус работы
Составляем короткий саммари диалога для поля «доп.инфа»
Фиксим и упрощаем имя

Это большой список, но лучше четко определить спектр работ на первый этап, оттестировать все функции и собрать их. А не дробить весь проект на кучу функций и ломать голову, как их потом соединять.

Разработка анализа диалогов

Описываю всю ситуацию claude code в режиме планирования, прикладывая ссылку на этот же кейс.

Он все проанализировал и предложил план

Я прочитал план, он все правильно понял и что важно, действительно прочитал кейс. Это можно понять по определению общих задач бота.

В терминале он предложил ответить на пару вопросов, как будем двигаться. Как по мне, здесь он промахнулся, потому что я описал, что я хочу: начать постепенно делать его и первая задача — анализ. А он в первом же вопросе про приоритет делает несколько вариантов, в котором есть единый пайплайн.